Cookie Consent by Free Privacy Policy website Asus annuncia risultati leader nelle prestazioni AI a livello mondiale
luglio 26, 2022 - Asus

Asus annuncia risultati leader nelle prestazioni AI a livello mondiale

I server #asus ESC N4A-E11 ed ESC 8000A-E11 hanno ottenuto posizioni di leadership in più segmenti nei benchmark MLPerf Training 2.0 sulla piattaforma NVIDIA AI

PUNTI CHIAVE

  • Straordinaria combinazione vincente: #asus con la piattaforma AI NVIDIA® si è affermata come la prima scelta per data center in quanto a prestazioni e versatilità
  • ASUS si unisce a MLCommons®: i server #asus presentati per affrontare gli influenti benchmark MLPerf™ Training 2.0 per confermare l'idoneità al training AI
  • Prestazioni leader: #asus ESC N4A-E11 e ESC 8000A-E11 sono risultati i migliori nella classifica su training AI per riconoscimento delle immagini, riconoscimento e rinforzo vocale

Milano, 26 luglio 2022#asus, azienda IT leader in sistemi server, schede madri per server e workstation, ha annunciato di aver aderito ai benchmark MLCommons® MLPerf™ Training 2.0, assicurandosi contemporaneamente ben 10 posizioni di vertice per prestazioni con specifiche configurazioni dei server #asus ESC N4A-E11 ed ESC 8000A-E11.

ASUS è focalizzata nella creazione di soluzioni complete e ottimizzate e si impegna a coltivare solide partnership di settore per migliorare gli sviluppi dell'AI nei diversi campi di applicazione, spingendo da sempre la #tecnologia ai suoi limiti. In particolare, l'architettura unica del suo ESC N4A-E11 ha ottenuto punteggi ai vertici delle classifiche mondiali in diversi benchmark e in numerosi scenari di applicazione della #intelligenzaartificiale.

Risultati così significativi sono il frutto del design ottimizzato del server ESC N4A-E11, che include una CPU e quattro GPU NVIDIA Tensor Core. Questo #design offre il maggior numero di core a CPU singola e rende più efficienti le interazioni con le GPU, consentendo di supportare sviluppi accelerati dell'AI negli istituti di ricerca, nelle applicazioni aziendali e nei carichi di lavoro dei data center.

ASUS ha ottenuto 10 risultati di vertice per le prestazioni in MLPerf Training 2.0

In qualità di nuovo membro di MLCommons, #asus è orgogliosa di essersi iscritta a MLPerf Training 2.0 per il 2022, consentendo ai suoi server di poter essere valutai per le prestazioni offerte in ambito competitivo nel training AI.

In particolare, è stato iscritto il server ASUS ESC N4A-E11, in quanto considerato la scelta perfetta per diversi carichi di lavoro di Intelligenza Artificiale nella simulazione e nell'analisi dei dati, tra cui la virtualizzazione, le diagnosi mediche e il riconoscimento vocale. È stato iscritto anche l'ASUS ESC 8000A-E11 per sottoporre a test le soluzioni PCI Express® (PCIe®) basate su diversi scenari d'uso. Entrambi hanno restituito risultati d'eccellenza nei rispettivi ambiti di applicazione.

L'ESC N4A-E11, per esempio, si è assicurato sette posizioni di leadership nei benchmark. Questo risultato è la chiara testimonianza dei vantaggi derivanti dal #design hardware ottimizzato dell'ESC N4A-E11 – che presenta un'architettura a CPU singola con quattro GPU in grado di rendere le interconnessioni più efficienti nelle comunicazioni tra CPU e GPU – nonché dall'architettura interconnessa NVIDIA NVLink® ad alta efficienza. Questa soluzione rappresenta anche una palese dimostrazione di quanto #asus sia in grado di abbracciare e sfruttare appieno tutti i vantaggi di questa piattaforma hardware.

Da parte sua, l'ESC8000A-E11 ha ottenuto tre posizioni di vertice nei benchmark con configurazione a due CPU AMD EPYC™ 7763 e otto GPU NVIDIA A100 PCIe 80 GB, esprimendo al meglio così le sue caratteristiche di ottimizzazione sui modelli AI BERT, MASKRCNN, MINIGO, SSD, RNNT e UNET3D nei vari ambiti del riconoscimento delle immagini, del riconoscimento e rinforzo vocale.

Il #design unico e i vantaggi di #asus ESC N4A-E11

Con l’ESC N4A-E11 #asus è riuscita a sfruttare sapientemente l'architettura CPU e GPU per massimizzare le prestazioni attraverso una potente combinazione delle piattaforme AMD EPYC 7773X e NVIDIA HGX A100. Questo #design hardware ottimizzato, abbinato alla #tecnologia di fine tuning basata su firmware esclusiva di #asus, accelera l'efficienza e la precisione complessive nei modelli di training AI.

ESC N4A-E11 è progettato specificamente per il calcolo ad alte prestazioni o High-Performance Computing (HPC) ed già quest'anno è stato impiegato in numerosi progetti HPC a livello globale. #asus ha implementato con successo ESC N4A-E11 presso diversi istituti di ricerca in Medio Oriente, dimostrando come questo #design unico sia vantaggioso nei diversi campi della ricerca basata su AI. Oltre al suo hardware design di livello superiore, #asus offre anche diversi servizi di altrettanto valore, dalla realizzazione di proof-of-concept e processi di testing, alla consegna ultima al cliente finale.

ASUS è un partner a 360 gradi che progetta soluzioni integrate ed è in grado di offrire hardware leader nei settori del supercomputing e dei data center, supportato da un esteso ecosistema e da un’ampia distribuzione di software AI. I benchmark MLPerf aiutano gli ingegneri dell'azienda a sviluppare una comprensione sempre migliore sia delle applicazioni legate alla #intelligenzaartificiale sia delle esigenze sul campo in ambito di pure prestazioni, continuando al tempo stesso a stimolare innovazioni che possano contribuire a plasmare e far crescere MLCommons.

Disponibilità e prezzI

Maggiori informazioni sui server #asus sono disponibili al sito https://servers.asus.com/.